基于线性规划和神经网络的优化烧结配料系统开发

• 作者: 徐智慧 杨海林 王炜 贾斌 陈畏林
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结 配料 神经网络 线性规划
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 造块自动化
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TF3
• 字数: 1255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8764.2006.01.007

摘要

合理经济地确定烧结配料问题,具有十分重要的意义.本文从技术要求和经济效益两方面综合考虑烧结配矿的最佳经济性问题.根据线性规划法的思路,以生产实践为基础,建立目标函数,确定约束条件,对烧结所用铁矿粉进行优化配料.同时,利用神经网络模型预测烧结矿的性能指标,依据其结果调整线性规划的约束条件,从而得到满足烧结矿质量要求的最佳配矿比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜	武汉科技大学湖北省钢铁冶金重点实验室	54	223	8.0	13.0
2	陈畏林		10	60	4.0	7.0
3	贾斌		8	58	4.0	7.0
4	徐智慧		4	54	3.0	4.0
5	杨海林		6	41	2.0	6.0