粒子群算法在水电站日优化调度中的应用

• 作者: 严秉忠 左幸 杨道辉 马光文
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 日优化调度 粒子群优化算法 最优解 水电站
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 水电站运行与技术改造
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: O224|TV697.11
• 字数: 2495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.03.023

摘要

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的"维数灾"问题,给出一种全局随机优化算法[1]--粒子群优化算法并应用于水库日优化调度问题中.相对于动态规划,该算法原理简单,易编程,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学能源发展研究中心	244	2305	23.0	37.0
2	杨道辉	四川大学能源发展研究中心	24	353	11.0	18.0
3	左幸	四川大学能源发展研究中心	20	205	8.0	14.0
4	严秉忠	四川大学能源发展研究中心	10	123	6.0	10.0