图像数字处理技术在叠后去噪中的应用

• 作者: 宁俊瑞 杨再朝 高鸿
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震数据处理 噪声衰减 图像分离 图像重构 频谱分析
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2006.01.014

摘要

地表条件和地下构造复杂地区的地震资料,受噪声和干扰信号影响严重,信噪比低,有效信号难以识别.常规去噪方法往往在去噪的同时也降低了资料的分辨率,为此,对图像数字处理技术去噪处理方法进行了探讨.介绍了图像数字处理技术去噪的方法原理,给出了图像分离和图像重构的数学表达式,并用2个实例说明了图像数字处理技术去噪的效果.对图像数字处理技术去噪处理前后的地震剖面进行了对比,结果表明,去噪处理后的剖面品质较之去噪前有较大的改善,反射特征更为清晰,同相轴的连续性增强.此外,与其它去噪方法处理的剖面对比表明,经图像数字处理技术去噪处理过的剖面,弱反射的成像效果有较大的提高,背景噪声被很好地衰减.图像数字去噪处理方法不仅能提高资料的信噪比,还能保持资料原有的分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁俊瑞	中国科学院地质与地球物理研究所	11	187	8.0	11.0
5	高鸿	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院	4	13	2.0	3.0
6	杨再朝		1	7	1.0	1.0