基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配

• 作者: 于秋则 关世义 柳健 田金文 程辉
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像匹配 Hausdorff距离 遗传算法 信噪比
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.01.028

摘要

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法.在这种算法中,首先针对SAR图像低信噪比(SNR)与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法.在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上,根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点,采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度.在搜索策略上,根据遗传算法的固有的并行性,采用遗传算法来加快搜索的速度.通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	柳健	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	129	1748	21.0	33.0
3	程辉	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	16	156	6.0	12.0
4	于秋则	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	16	187	8.0	13.0