原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中设计了一种新的基于ARMA模型自校正卡尔曼滤波器,从而避免了经典卡尔曼滤波器需要精确知道系统的模型参数和噪声统计特性的缺点.仿真结果表明,在未知部分模型参数和噪声统计特性的情况下,自校正卡尔曼滤波器的滤波性能,非常接近稳态最优卡尔曼滤波器.且计算过程简单,并可以在线建模,适用于部分慢时变系统.
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文献信息
篇名 基于时间序列方法的自校正滤波器设计
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 时间序列分析 ARMA模型 卡尔曼滤波器 自校正滤波器
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 342-343,346
页数 3页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.04.106
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 西北工业大学航海学院 62 702 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
ARMA模型
卡尔曼滤波器
自校正滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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28550
论文1v1指导