BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用

• 作者: 孙明先 李文军 邓春龙
• 来源期刊: 腐蚀科学与防护技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 腐蚀 预测 海水
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TG174
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6495.2006.01.014

摘要

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.