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摘要:
本文通过使用聚类算法分析网络IP包的实验,发现使用聚类的方法可以从众多网络连接中挖掘出潜在的数据相关性;能够从海量的脱机报文中找出"相似"的数据类,从而可以较好的发现不同类型的网络访问;这预示着采用这种方法,可以"区分"出具有显著差异的正常连接和异常连接,该方法可以用于发现网络报的特征.
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文献信息
篇名 使用聚类方法分析IP报文特征
来源期刊 光盘技术 学科 工学
关键词 聚类 IP报文 入侵检测系统(IDS)
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术及应用
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TN915
字数 3288字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亚东 河南财经学院信息学院 17 62 4.0 7.0
2 梁高翔 河南财经学院信息学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (60)
参考文献  (6)
节点文献
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2006(1)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
IP报文
入侵检测系统(IDS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光盘技术
月刊
1006-6950
41-1239/TN
大16开
河南省郑州市
36-156
1995
chi
出版文献量(篇)
1673
总下载数(次)
3
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