模糊神经网络张力控制系统

• 作者: 卢康 吴海列 欧长劲
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 张力控制 模糊神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2006.04.033

摘要

张力控制过程是一个具有随机性、时变性和耦合性的复杂过程.本文采用了一个具有五层的模糊神经网络控制系统,通过利用神经网络的学习能力来优化模糊逻辑的规则以及比例因子的调整,以实现期望的恒张力最优控制,仿真结果表明该控制方法的良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧长劲	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	41	259	9.0	12.0
2	吴海列	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	2	39	2.0	2.0
3	卢康	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	3	41	3.0	3.0