转炉终点氧含量预报模型

• 作者: 何航 蒲筱琼 邱才文 郭卫善
• 来源期刊: 山东冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉 终点氧预报 回归分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TF703.8
• 字数: 1806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4620.2006.01.017

摘要

建立了两种转炉炼钢终点氧预报模型.即数学统计模型和神经网络模型.数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但预报效果不理想,预报误差小于80×10-6,命中率仅为72.7%.神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对现场生产数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转炉终点氧含量进行离线预报,该模型的预报结果较好,预报误差小于80×10-6时,预报命中率超过86.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何航		4	21	2.0	4.0