螺旋MRI的网格化数据重建算法比较

• 作者: 卢松涛 官金安 黄敏 黄立
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: MRI 网格化重建 数据驱动插值 网格驱动插值 大矩阵重采样
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 303-311
• 页数: 9页
• 分类号: O4
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4556.2006.03.003

摘要

螺旋MRI的原始数据是在不均匀的k-空间螺旋轨迹上采样得到的,需要通过网格化算法等手段将数据变成等间距的网格数据后,才能采用FFT进行重建,最后得到供临床使用的图像. 本文对Jackson网格化算法和Claudia大矩阵算法的重建速度和图像结果进行了比较,并得出以下结论:1) 在获得相近图像质量的情况下,Claudia大矩阵重采样算法比Jackson算法要快且更方便在仪器上实现. 2) 在Jackson双倍细网格算法的实现方式中,数据驱动插值比网格驱动插值更有效率. 3) 在Claudia大矩阵重采样算法中,对冗余比大于310∶1的数据进行图像重建的时候,网格点的幅值不平均化比平均化后的效果还要好. 这几个结论都将有利于MRI图像重建技术的进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	中南民族大学电子信息工程学院	48	116	5.0	7.0
2	官金安	中南民族大学电子信息工程学院	34	181	7.0	11.0
3	黄立	华中科技大学生命科学与技术学院	23	137	8.0	10.0
4	卢松涛	华中科技大学生命科学与技术学院	5	13	2.0	3.0