原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
利用微分方程,建立了2003年我国SARS病人数量随时间变化的模型.利用回归分析,得到了该地区病人数量变化模型的回归方程,并用方差分析进行统计检验.结果表明:在以隔离作为控制SARS病人数量的主要手段的情况下,用logistic方程来拟合其数量变化过程,具有很高的拟合度,与实际数据对比,平均误差仅为0.6199%.
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文献信息
篇名 非典型肺炎的数学模型及其数值分析
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 Logistic曲线 SARS 非线性回归
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 O175.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志春 成都纺织高等专科学校基础部 9 45 4.0 6.0
2 陈少云 13 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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2004(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic曲线
SARS
非线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
  • 期刊分类
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