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非典型肺炎的数学模型及其数值分析
非典型肺炎的数学模型及其数值分析
作者:
杨志春
陈少云
原文服务方:
成都大学学报(自然科学版)
Logistic曲线
SARS
非线性回归
摘要:
利用微分方程,建立了2003年我国SARS病人数量随时间变化的模型.利用回归分析,得到了该地区病人数量变化模型的回归方程,并用方差分析进行统计检验.结果表明:在以隔离作为控制SARS病人数量的主要手段的情况下,用logistic方程来拟合其数量变化过程,具有很高的拟合度,与实际数据对比,平均误差仅为0.6199%.
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肌酸激酶
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非典型肺炎病毒在空气中传播过程的初步数值模拟
肺炎病毒
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
非典型肺炎的数学模型及其数值分析
来源期刊
成都大学学报(自然科学版)
学科
关键词
Logistic曲线
SARS
非线性回归
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
161-165
页数
5页
分类号
O175.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-5422.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨志春
成都纺织高等专科学校基础部
9
45
4.0
6.0
2
陈少云
13
17
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic曲线
SARS
非线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
主办单位:
成都大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1004-5422
CN:
51-1216/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
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