基于人时的相对危险度分布的Monte-Carlo模拟估计

• 作者: 姜庆五 张志杰 郑英杰
• 来源期刊: 疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 危险 队列研究
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: R181|R188.27
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3679.2006.02.027

摘要

目的应用Monte-Carlo模拟进行基于人时的相对危险度的分布估计.方法结合实例进行相对危险度的模型构建、拉丁超立方抽样和概率分布的拟合及RR可信区间的几种计算方法比较.结果模拟的RR频率分布经拟合符合Pearson 5、Lognorm、Gamma和InvGauss 4种分布,以Pearson 5分布拟合最佳.模拟的RR值95%可信区间结果与统计量函数计算值、Wald法和Score法大致相当,但其上限值和下限值均略小.结论应用Monte-Carlo模拟结合拉丁超立方抽样技术,实现了基于人时的相对危险度的分布估计,该方法可应用于更为复杂的参数分布估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜庆五	复旦大学公共卫生学院流行病学教研室	325	3296	25.0	40.0
2	张志杰	复旦大学公共卫生学院流行病学教研室	28	263	12.0	15.0
3	郑英杰	复旦大学公共卫生学院流行病学教研室	46	375	11.0	17.0