模糊自适应遗传算法在配电网络重构中的应用

• 作者: 张忠城 王淳
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 自适应遗传算法 网络重构 配电网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TM74
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2006.02.003

摘要

以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构的优化数学模型.针对遗传算法的局限性,提出了一种新的模糊自适应遗传算法,缩短了染色体编码长度、设计了与进化代数、适应度、及个体排序相关的自适应交叉率与变异率,从而使得该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.重构算例说明该优化方法有效、实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淳	南昌大学信息工程学院	65	869	14.0	27.0
2	张忠城	南昌大学信息工程学院	3	20	2.0	3.0