用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨

• 作者: 俞书平 吴香华 王新蕾 秦伟良
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极值分布 LAD法 年最大日降雨量 Kolmogorov检验
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: P413
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2006.03.004

摘要

数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视.本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较.通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中.其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴香华	南京信息工程大学数学系	11	105	5.0	10.0
2	秦伟良	东南大学经管学院	13	162	7.0	12.0
3	王新蕾	南京信息工程大学数学系	7	68	4.0	7.0
4	俞书平	南京信息工程大学数学系	14	33	4.0	5.0