寻找地震相关地区的时间序列相似性匹配算法

• 作者: 吴绍春 吴耿锋 王炜 蔚赵春
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似性匹配 地震预报 算法 粒度 地震相关地区
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 185-192
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7067字
• 语种: 中文

摘要

把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中.在分析现阶段时间序列研究成果的基础上,结合大量地震历史源数据和领域专家经验知识,提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型,并通过大量实验模拟对该模型进行了反复验证,实现了基于地震相似度的时间序列相似性匹配算法.同时,通过分析我国地震活动频繁区域近20年来的地震历史数据,应用地震区域序列相似性匹配算法进行了固定时间差的粗粒度和细粒度纵向序列相似性实验分析,取得了可信度较高的实验结果,为地震学预测的应用研究提供了较好的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机工程与科学学院	96	1482	18.0	35.0
2	吴绍春	上海大学计算机工程与科学学院	32	238	9.0	13.0
3	王炜		29	365	11.0	18.0
4	蔚赵春	上海大学计算机工程与科学学院	4	57	3.0	4.0