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摘要:
提出了一种基于支持向量机的电力系统动态安全域在线拟合方法.支持向量机在解决非线性有限样本和高维识别方面有明显优势,但标准支持向量机在学习时需要求解复杂的二次规划问题,耗时较多.为此采用最小二乘支持向量机的二值分类算法,构造了二类和三类分类器对运行点的稳定状态进行判断,以最小二乘线性系统代替二次规划方法的标准支持向量机进行模式识别和函数估计,解决了大样本数据建模和运算速度慢的问题.同时采用回归算法构造稳定裕度拟合器,对系统既定故障下运行点的临界切除时间进行在线拟合并计算出稳定裕度.最后以EPRI-36节点模型为算例进行仿真计算,仿真结果表明该方法避免"维灾难"问题的同时,能更好地拟合动态安全域的边界,且进一步证明了该方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 电力系统动态安全域的LS-SVM在线拟合法
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 电力系统 动态安全分析 安全域 稳定裕度 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TM712|TP183
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天琪 四川大学电气信息学院 236 3227 28.0 47.0
2 周惟婧 四川大学电气信息学院 2 2 1.0 1.0
3 杨毅强 四川大学电气信息学院 8 129 5.0 8.0
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电力系统
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安全域
稳定裕度
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
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期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
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3
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22233
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