基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合

• 作者: 刘晓华 李红
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波分解 视觉系统 阈值
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 32-34,69
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.008

摘要

本文提出了一种基于小波变换和人眼视觉系统特性的多光谱图像融合算法.首先对已配准的源图像进行小波多尺度分解;其次基于视觉系统提出一种新的融合规则,即分别将对应的高低频分量分割成若干个块,计算出每个块的对比度方差,通过文中所构造的一种自适应的阈值方法,选取两幅图像中清晰的图像块形成新的高低频分量;最后,通过小波反演变换重构多光谱图像.实验结果表明,这种方法不仅能很好的增强多光谱图像的空间细节能力及光谱信息,而且能避免增强结果出现振铃效应,是一种十分有效的融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	华中科技大学数学系	58	356	12.0	16.0
2	刘晓华	华中科技大学数学系	5	67	5.0	5.0