基于空间自适应收缩策略的混合遗传算法及其应用

• 作者: 崔志华 李玲玲 袁绍民 郭素娜
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 单纯形法 搜索空间 自适应收缩 罚函数 约束优化问题
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 3-7,39
• 页数: 6页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2006.09.001

摘要

将简单遗传算法与单纯形法相杂合,设计了一种实数编码的混合遗传算法(HGA),用于求解无约束优化问题.算法采用了最优保留策略,同时在变异操作中采用了搜索空间的自适应收缩策略,以提高全局和局部搜索能力,加快收敛速度,避免退化.在求解约束优化问题时,利用罚函数处理约束条件,由HGA对增广目标函数寻优.HGA的有效性通过3个典型测试函数得到验证,并应用于拍合式继电器电磁系统的体积优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志华	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	10	57	4.0	7.0
2	李玲玲	河北工业大学电气与自动化学院	94	747	15.0	23.0
3	郭素娜	河北工业大学电气与自动化学院	2	6	1.0	2.0
4	袁绍民	河北工业大学电气与自动化学院	1	1	1.0	1.0