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摘要:
利用基于地表非稳定流运动方程的地面灌溉模型对畦灌性能进行分析评价是改进传统地面灌溉方式、提高畦灌性能的重要举措,而准确地确定畦灌土壤入渗参数和田面糙率系数是改善畦灌性能模拟精度的重要前提.本文基于基本遗传算法SGA和地面灌溉一维模型SRFR建立的畦灌土壤入渗参数与田面糙率系数优化反演模型,可在给定的参数值域范围内开展多参数全局性寻优,利用计算机动态解析技术对SRFR模型执行程序进行解析处理,建立SGA与SRFR模型间的内部运行衔接方式,实现畦灌土壤入渗参数与田间面糙率系数优化反演过程的自动化运作,进而有效提高了参数寻优估值的工作效率.
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遗传算法
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糙率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SGA和SRFR的畦灌入渗参数与糙率系数优化反演模型(Ⅰ)——模型建立
来源期刊 水利学报 学科 农学
关键词 畦灌 入渗参数 糙率系数 基本遗传算法(SCA) 优化 反演
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1297-1302
页数 6页 分类号 S152.7+
字数 4907字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.11.003
五维指标
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基本遗传算法(SCA)
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