基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于多载波传输数据和基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的矩形窗截取,MC-CDMA(Multi-Carrier CDMA)系统对频率偏差十分敏感,同时上行链路信号的异步性和信道的非线性,令MC-CDMA从单载波扩频系统继承来的线性多用户检测手段和分集合并技术变得不再有效,信道估计困难而不准确.为了在这种条件下提高信号检测的性能,提出了基于支撑向量机增量学习算法(Incremental Support Vector Machine,ISVM)的MC-CDMA上行链路多用户检测器.该检测器在标准支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上舍弃历史样本,减少不必要的训练,同时合理地处理了新增样本和原支撑向量机分界面的关系,保留了强大的非线性分类力.通过仿真实验,与常用的检测技术以及最佳检测曲线比较,表明该检测器能很好地逼近最佳检测器.
推荐文章
MC-CDMA系统中去相关多用户检测器的研究
多载波码分多址
去相关
多用户检测
蚁群算法多用户检测用于MC-CDMA系统
MC-CDMA
最优多用户检测
次优多用户检测
蚁群算法
复杂度
基于伪并行遗传算法的MC-CDMA多用户检测技术研究
MC-CDMA
多用户检测
伪并行遗传算法
MMSE
MC-CDMA与传统CDMA中多用户检测性能的研究和比较
多用户检测(MUD)
多载波码分多址(MC-CDMA)
正交频分复用(OFDM)
符号间干扰(ISI)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MC-CDMA uplink的一种新型多用户检测技术
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 增量学习算法 支撑向量机 MC-CDMA 多用户检测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 421-426
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 4765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2006.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓光 复旦大学通信科学与工程系 58 283 9.0 13.0
2 何吟 复旦大学通信科学与工程系 4 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (55)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
增量学习算法
支撑向量机
MC-CDMA
多用户检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导