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摘要:
提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.
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文献信息
篇名 自组织神经网络在CRM中的应用
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据分类 神经网络 自组织神经网络 CRM
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP389.1
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1832.2006.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷文祥 东北师范大学计算机学院 71 538 11.0 20.0
2 张靖波 东北师范大学计算机学院 6 67 4.0 6.0
3 吕英华 东北师范大学计算机学院 24 263 9.0 15.0
4 韩毅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 62 544 9.0 23.0
8 陈建 北京联合大学生物化学工程学院 6 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据分类
神经网络
自组织神经网络
CRM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
出版文献量(篇)
2302
总下载数(次)
5
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导