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摘要:
提出了一种基于小生境遗传算法的求解状态估计问题的新方法,根据加权最小二乘法原理导出状态估计模型可计及各种伪量测.采用小生境遗传算法可提高计算速度,并改善收敛性.仿真计算表明,该方法是有效的,而且精度高、数值稳定性好.
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文献信息
篇名 小生境遗传算法在状态估计中的应用
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 电力系统 状态估计 遗传算法 小生境
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TM7
字数 1989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓群 河海大学电气工程学院 119 2159 27.0 41.0
2 沈茂亚 河海大学电气工程学院 11 277 7.0 11.0
3 蔡昌春 河海大学电气工程学院 21 158 6.0 11.0
4 张元洪 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
状态估计
遗传算法
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
论文1v1指导