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摘要:
以热带气旋降水云区的云顶亮温和1小J时云顶亮温差为BP人工神经网络的输入层,以实况1 小时的雨量为人工神经网络的输出层,建立了4类人工神经网络预报模型,分别为点模型、线模型、小面模型和大面模型.通过大量的人工神经网络试报表明小面模型能较好地抓住热带气旋红外云图中的主要降水影响因子(移向、移速、云顶亮温、发展率、云顶亮温梯度),具有"过拟合"现象低、泛化性能高、预报能力强等特点.
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国内外热带气旋强度变化研究现状
热带气旋
强度变化
研究
现状.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用红外云图估算热带气旋短时雨量
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 红外云图 雨量估算
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 P4
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕卫平 19 210 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
红外云图
雨量估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导