基于自校正方法的多机电力系统稳定器设计

• 作者: 乔嘉赓 吴小林 闵勇
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 自校正设计 动态规划 人工神经网络 强化学习
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM712|TM761
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.06.001

摘要

低频振荡危害了电力系统的安全和稳定,电力系统稳定器(PSS)是抑止低频振荡的有效方法.但是在复杂系统中,配置和整定电力系统稳定器是一个难题.本文利用自校正方法(ACD)设计了一类新型非线性电力系统稳定器.该稳定器通过在线训练进行设计,摆脱了对系统数学模型的依赖,同时能够对系统中不确定性予以充分考虑,适用于复杂多机环境中PSS的优化设计.训练成功的PSS能够在各种工况下有效抑制系统振荡,同传统稳定器相比具有很强的鲁棒性.文中以四机二区域系统为例,证实了这种新型电力系统稳定器用于多机系统时的优良特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵勇	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	98	3944	30.0	62.0
2	乔嘉赓	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	5	127	4.0	5.0
3	吴小林		2	4	1.0	2.0