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摘要:
深入讨论了基于H-α分割的Wishart非监督分类方法在农作物分类中的性能;为改善农作物分类效果,引入了极化相关矩阵的最大特征值(Lam),并对AIRSAR数据进行了基于H-Lam分割平面的Wishart迭代分类处理.实验结果表明,与H/α-Wishart非监督分类相比,该方法提高了农作物的分类效果.
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文献信息
篇名 基于H/α/A分解的PolSAR农作物分类方法研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达 H/α/A分解 农作物分类
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 基础理论研究及其它
研究方向 页码范围 404-407
页数 4页 分类号 TN959
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2006.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马德宝 信息工程大学信息工程学院 27 119 6.0 9.0
2 牛朝阳 信息工程大学信息工程学院 13 28 4.0 4.0
3 张向锋 信息工程大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达
H/α/A分解
农作物分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
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