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摘要:
非线性(二次多项式)偏最小二乘既能够解决线性偏最小二乘只能提取线性成分的问题,它又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效地解决自变量集合多重相关性的问题,因而它更具有先进性,其计算结果更为可靠.本文将二次多项式非线性偏最小二乘回归应用于泉州地区的电力负荷预测.文章还将二次多项式偏最小二乘的预测结果并线性偏最小二乘和logistic模型的预测结果进行比较,实例预测结果表明,非线性偏最小二乘具有较高的预测精度,它能满足实际工程的要求.
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文献信息
篇名 非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 非线性偏最小二乘 负荷预测 偏最小二乘
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 15-17,58
页数 4页 分类号 TM135|TM133
字数 3072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 福州大学电气工程与自动化学院 6 37 3.0 6.0
2 蔡金錠 福州大学电气工程与自动化学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性偏最小二乘
负荷预测
偏最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
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