采样滤波算法在单站无源定位中的应用

• 作者: 付忠 刘刚 廖平
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 贝叶斯估计 unscented卡尔曼滤波 正则粒子滤波
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN971
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2006.04.006

摘要

讨论了用采样的方法近似非线性分布来解决无源定位中的非线性问题,提出了一种简单的正则粒子滤波,克服了标准粒子滤波用于单站无源定位中出现的粒子贫乏现象,将粒子滤波成功应用到无源定位中,计算机仿真表明该算法的定位精度较Unscented卡尔曼滤波(UKF)有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖平		3	20	3.0	3.0
5	付忠		2	13	2.0	2.0
6	刘刚		2	12	2.0	2.0