基于神经网络、模糊理论的变压器油中气体诊断专家系统

• 作者: 厉劼翀 吕彬
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊理论 变压器油 气体诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM411|TP15
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2006.04.004

摘要

随着大容量变压器的应用日益广泛,以在线监测及故障诊断技术为基础的状态维修体系愈发显得重要,国内外已有诸如神经网络模式识别、基于不确定推理的模糊化处理等智能诊断技术,在各自擅长的领域内应用并取得了一定的成果,但单一的方法均存在不同程度的弊端.该文以人工智能理论中的模糊理论和神经网络理论为基础,介绍了面向对象技术的变压器油中气体诊断黑板型专家系统,该系统体现了专家系统启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断地提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的缺点,提高了电力变压器绝缘诊断的准确度,体现了该专家系统的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉劼翀	武汉大学电气工程学院	5	18	2.0	4.0
2	吕彬		2	17	2.0	2.0