基于人工神经网络的老年男性血沉参考值与地理环境关系研究

• 作者: 刘燕 姜海艳 张红贤 杨青生 葛本伟 葛淼
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 医学
• 关键词: 血沉 参考值 地理要素 人工神经网络 血液流变学
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 749-754
• 页数: 6页
• 分类号: R188
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0690.2006.06.018

摘要

以健康老年男性血沉参考值为例,收集中国各地用温氏法测定的健康老年男性血沉参考值,运用BP神经网络模拟分析其与地理环境的海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等要素间的非线性、复杂性关系特征,通过5层神经网络,经过500次及1 300次自学习建立模拟规则后,用此规则很好地模拟健康老年男性血沉参考值与地理环境的关系.知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区老年男性血沉参考值.人工神经网络预测血沉参考值的模型自动定义具体的结构和参数,减少血沉参考值预测中的人为性,计算方便;同时,通过对不同地理要素的组合,模型可以寻找预测误差最低的地理要素组合关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛淼	陕西师范大学地理系	190	591	11.0	18.0
2	杨青生	中山大学地理科学与规划学院	10	573	9.0	10.0
3	张红贤	宁波城市学院旅游系	2	15	1.0	2.0
4	刘燕	陕西师范大学地理系	15	33	3.0	5.0
5	姜海艳	陕西师范大学地理系	7	27	3.0	5.0
6	葛本伟	陕西师范大学地理系	13	175	9.0	13.0