基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了小波分析的基本原理和小波网格模型的结构,针对小波模型开发了确定模型参数的全局算法,利用以上模型和算法对地下水水位进行了预测.表明,小波网络模型在对水位的中短期预测方面有很好的效果.
推荐文章
基于SVR的煤矿地下水位预测模型
支持向量机
回归算法
煤矿地下水位
预测模型
基于主成分-时间序列模型的地下水位预测
地下水位
主成分分析
多变量时间序列
预测
基于小波分析的中牟县 地下水位多尺度变化特征研究
地下水埋深
小波分析
Morlet函数
时间尺度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波函数的地下水水位预测
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 时间序列 小波网络模型 非线性预测
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 20-22,29
页数 4页 分类号 P641.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家军 北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 77 1267 21.0 31.0
2 宋宇 北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 6 141 4.0 6.0
3 孙雄 2 45 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (15)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
小波网络模型
非线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导