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摘要:
给出了一类无需线搜索的无约束最优化并行算法--并行非线性共轭梯度法(NLS-PNCG),用一个固定的公式来计算搜索步长,较常用的共轭梯度法计算量小.并且证明了方法的全局收敛性,给出了数值试验,结果显示NLS-PNCG优于线搜索的非线性共轭梯度法(NCG).
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内容分析
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文献信息
篇名 无需线搜索的并行非线性共轭梯度法
来源期刊 计算物理 学科 工学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 搜索步长 NLS-PNCG
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号 TP301.6|O246
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-246X.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建 中科院计算机网络信息中心超级计算中心 154 3577 30.0 54.0
4 谷同祥 北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室 14 40 3.0 5.0
5 迟学斌 中科院计算机网络信息中心超级计算中心 5 9 2.0 3.0
6 冯仰德 中科院计算机网络信息中心超级计算中心 3 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
搜索步长
NLS-PNCG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算物理
双月刊
1001-246X
11-2011/O4
大16开
北京市海淀区丰豪东路2号
2-477
1984
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
3
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导