环境模型参数识别方法研究综述

• 作者: 王建平 程声通 贾海峰
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 环境模型 参数识别 参数优化 算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 574-580
• 页数: 7页
• 分类号: X192|G353.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2006.04.023

摘要

对于选定区域的问题研究,模型结构确定之后,最重要的是如何有效地识别模型的参数.在模型参数物理意义的范围内,使模拟结果与实际观测值之间误差最小的参数估计问题本质上属于函数优化的研究范畴,是一个仿真优化问题.在分析环境模型参数优化特点的基础上,综述了环境模型的参数识别方法,重点介绍了新近发展起来的智能搜索算法的应用,并指出了进一步研究的课题和方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	清华大学环境科学与工程系	14	674	12.0	14.0
2	程声通	清华大学环境科学与工程系	42	1541	19.0	39.0
3	贾海峰	清华大学环境科学与工程系	76	1692	23.0	39.0