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摘要:
随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求.特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素.文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性.在优化算法上,利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题.在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性.
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文献信息
篇名 含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 风电场 动态经济调度 模糊理论 粒子群优化 人工智能
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 运行可靠性与广域安全防御
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TM732|TM614
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段献忠 华中科技大学电气与电子工程学院 149 6922 43.0 79.0
2 陈金富 华中科技大学电气与电子工程学院 60 2618 22.0 51.0
3 陈海焱 华中科技大学电气与电子工程学院 12 1675 10.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
风电场
动态经济调度
模糊理论
粒子群优化
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
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