高光谱遥感图像特征选择和提取方法的比较--基于试验区Barrax的HyMap数据

• 作者: 唐伶俐 姜小光 陈桂红
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 特征选择和提取HyMap 小波变换
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: P641.8
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6060.2006.01.024

摘要

以西班牙Barrax地区的HyMap数据为例,利用K-L变换、波段指数、分段K-L变换、小波变换和可分性准则等常见的特征选择和提取方法,进行了特征提取和特征选择;然后,基于常用的监督分类法,通过各自的分类精度对各特征提取和特征选择法进行了比较和分析.实验结果表明使用可分性准则进行的特征选择时,基于波段指数、离散度平均值的分类精度相对较高;基于变换的特征选择中,K-L变换、分段K-L变换和小波变换的分类精度较高,三者基本上一致.而在监督分类方法的比较分析上,平行六面体法相对较差,最小距离法分类精度则相对较高,而最大似然法则比较稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂红		8	60	3.0	7.0