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摘要:
提出一套适用于噪声环境的飞机颤振模态参数辨识方法.为减小噪声对辨识结果的影响,首先设计了一种针对扫频激励的时频滤波器,利用扫频信号及其响应在时频域分布较为集中的特点,有效去除噪声,提高了试验数据的信噪比.为进一步提高辨识精度,提出了一种基于随机模型的频域广义最小二乘辨识算法.将噪声条件下的系统辨识问题转化为广义整体最小二乘问题,并采用线性的广义奇异值分解求解模型系数,避免了非线性优化的复杂计算.通过优化加权项,获得了接近极大似然估计的辨识效果.最后,通过试飞试验数据验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于时频域滤波及频域广义整体最小二乘辨识的飞机颤振模态参数辨识
来源期刊 中国航空学报(英文版) 学科 地球科学
关键词 颤振 辨识 时频域滤波 广义整体最小二乘
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-51
页数 8页 分类号 TN911.7|N945.14
字数 语种 英文
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研究主题发展历程
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颤振
辨识
时频域滤波
广义整体最小二乘
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月刊
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1988
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