软岩锚注巷道围岩变形量的时序预测

• 作者: 吴宇 李青锋 王连国
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锚注 RBF神经网络 时序预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 456-459
• 页数: 4页
• 分类号: TD457
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2006.04.018

摘要

为反映软岩锚注巷道围岩的变形在时间上的变化规律,利用径向基函数RBF神经网络强大的非线性映射能力,通过已经观测到的巷道围岩变形数据,建立软岩锚注巷道围岩变形量的时序预测模型.利用训练好的模型和当前观测数据得到了软岩巷道在锚注之后3,9,15及30 d的顶底变形量和两帮相对变形量.实例分析表明,该预测模型能弥补现场观测和数值模拟的不足,预测结果具有较高的精度.同时也说明锚注支护能有效控制软岩巷道围岩的变形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连国	中国矿业大学理学院	127	2553	27.0	47.0
2	吴宇	中国矿业大学理学院	16	197	9.0	13.0
3	李青锋	中国矿业大学理学院	6	50	4.0	6.0