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摘要:
作为基因功能预测的主要手段,序列相似性查询技术是生物信息学领域的研究热点.基因序列和结构的相似性往往决定了基因功能的相似性,因此可以通过基因序列的相似性查找来预测新基因的功能.分析了MRS索引中频率变化和小波变换等相关技术,讨论了它们的缺点和不足,提出了一种基于二分频率变换2-PFT的序列似性查询处理技术.首先,设计了二分频率变换和相应的距离函数,使得系统较之频率变换和小波变换具有更高的过滤能力,极大地提高了系统的性能;其次,解决了处理任意长度查询的问题.理论证明和实验结果均表明,2-PFT系统的性能远远优于MRS系统.
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文献信息
篇名 基于二分频率变换的序列相似性查询处理技术
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 序列相似性查询 范围查询 编辑距离 生物信息学
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 232-241
页数 10页 分类号 TP18
字数 10705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国仁 东北大学信息科学与工程学院 228 2804 25.0 45.0
2 葛健 东北大学信息科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
3 徐恒宇 东北大学信息科学与工程学院 2 19 1.0 2.0
4 郑若石 东北大学信息科学与工程学院 2 19 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
序列相似性查询
范围查询
编辑距离
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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