基于多层Hopfield神经网络的配电网网络规划

• 作者: 罗先觉 高炜欣
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 规划 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 237-243
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2006.03.003

摘要

分析了配电网网络结构规划模型,在此基础上提出用Hopfidd神经网络进行网络结构规划.针对城市电网辐射状运行的特点,提出多层Hopfield神经网络模型、对应的能量函数以及参数选择规律.多层Hopfield中经网络的每一层对应于一个负荷点的供电线路,能量函数的建立同时考虑到各层的状态.提出一种新的基于多层Hopfield神经网络的配电网网络结构的规划算法,该算法通过使能量函数降到最低值,可以求得配电网网络规划问题的最优或近似最优解.新算法无需对线路编码、无需对数据进行归一化处理,更加易于编程实现.实例计算表明该方法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜欣	西安交通大学电气工程学院	53	354	11.0	15.0
5	罗先觉	西安石油大学电子工程学院	1	14	1.0	1.0