支持向量机用于高分子聚合物的折射率预测

• 作者: 周鹏 李志良 梅虎 田菲菲
• 来源期刊: 应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 支持向量机 定量构性相关 高聚物 折射率
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1410-1412
• 页数: 3页
• 分类号: O641
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0518.2006.12.024

摘要

引入支持向量机(SVM)技术对95个高聚物的折射率进行定量构性相关(QSPR)研究,并将其与多元线性回归(MLR)、神经网络(ANN)进行了比较.结果表明,对于小样本非线性问题支持向量机具较强稳定性及泛化能力,多数情况优于传统方法.所得模型复相关系数r2、交叉检验q2及对外部样本预测能力q2ext分别为0.943、0.938和0.919.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志良	重庆大学化学化工学院	134	1393	19.0	33.0
4	周鹏	重庆大学化学化工学院	50	285	10.0	13.0
6	田菲菲	重庆大学化学化工学院	16	85	6.0	8.0
15	梅虎		3	7	2.0	2.0