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摘要:
推荐文章
双线性约束过程的鲁棒自适应数据校正方法
污染正态分布
鲁棒
自适应
显著误差
相关性
数据校正
基于SVM的传感器非线性特性校正新方法
非线性校正
神经网络
支持向量机
拟合方法
传感器
一种求解非线性约束优化全局最优的新方法
约束优化
非线性互补
约束广义Lagrange乘子
大型非线性方程组
全局最优
基于非线性干扰观测器的不确定非线性系统鲁棒轨迹线性化控制
非线性控制系统
轨迹线性化控制
非线性干扰观测器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法
来源期刊 中国化学工程学报(英文版) 学科 地球科学
关键词
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 357-363
页数 7页 分类号 N94
字数 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 105 1588 24.0 33.0
2 褚健 151 3010 32.0 47.0
3 周凌柯 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国化学工程学报(英文版)
月刊
1004-9541
11-3270/TQ
大16开
北京东城区青年湖南街13号
80-448
1982
eng
出版文献量(篇)
4237
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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