基于灰色神经网络的发射塔架疲劳裂纹扩展预测

• 作者: 孙钦蕾 师小红 徐章遂
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 数学
• 关键词: GM(1,1) 灰色神经网络 疲劳裂纹扩展 小样本理论
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能技术与非电量测量
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: O221.3
• 字数: 1561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2006.04.007

摘要

基于灰色系统和神经网络理论,建立了预测疲劳裂纹的灰色神经网络模型,并应用此模型预测了某发射塔架钢结构连接件的疲劳裂纹扩展情况,得到了较高精度的预测结果,为疲劳裂纹预测提供了一种简单、可靠和实用的新方法;同时也为大型结构的寿命预测提供了可靠的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师小红	中国人民解放军机械学院电气工程系	2	9	2.0	2.0
2	徐章遂	中国人民解放军机械学院电气工程系	2	9	2.0	2.0
3	孙钦蕾	中国人民解放军机械学院电气工程系	1	7	1.0	1.0