一种新的记忆梯度法及其收敛性

• 作者: 张祖华 时贞军 王长钰
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 线性搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 421-425
• 页数: 5页
• 分类号: F22
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2006.04.015

摘要

本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法,算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息,增加了参数选择的自由度,适于求解大规模无约束优化问题.分析了算法的全局收敛性.数值试验表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时贞军	曲阜师范大学运筹与管理学院	28	233	7.0	15.0
2	王长钰	曲阜师范大学运筹与管理学院	27	112	6.0	10.0
3	张祖华	曲阜师范大学运筹与管理学院	2	8	2.0	2.0