Adaboost结合BP在油田水淹层识别中的应用

• 作者: 全辉 尚福华 王燕 田利
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油田水淹层识别 Adaboost结合BP 泛化能力
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2006.01.026

摘要

油田水淹级别的判别是油田开发中特别是开发中后期比较突出的一个问题,Adaboost结合BP的方法能改善BP算法的泛化能力.本文研究了应用Adaboost结合BP神经网络的算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现.通过对大庆油田三口井的试油结果相对比,该方法的运用进一步提高了水淹层的识别精度,其符合率达到84%.最后对造成误差的原因进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚福华	大庆石油学院计算机应用技术学院	35	263	9.0	14.0
2	王燕	大庆石油学院计算机应用技术学院	3	15	2.0	3.0
3	田利	八一农垦大学信息学院	1	4	1.0	1.0