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摘要:
用主成分和典型相关分析方法分析广州市近4 a(2001-2004年)的空气污染物与气象要素之间的关系,按夏半年、冬半年和全年3个时间尺度分别进行.结果表明:污染物数据所得到的主成分分别代表机动车污染源(汽油燃烧和扬尘)和工业污染源(工业燃煤和燃油),气象数据的主成分分析表明空气的温度、湿度及对流速度对空气污染作用明显,而污染物和气象要素的主成分分析表明气温高低和空气干湿程度对大气污染的影响较大.污染物与气象要素两组数据之间的典型相关分析表明污染物与气象要素之间存在显著的相关关系,其中温度和风速对气态污染物有显著影响.
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文献信息
篇名 广州市空气污染物和气象要素的主成分与典型相关分析
来源期刊 生态环境 学科 地球科学
关键词 空气污染物 气象要素 主成分分析 典型相关分析 广州
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1018-1023
页数 6页 分类号 X169
字数 4139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5906.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫测辉 暨南大学环境工程系 65 1376 19.0 35.0
2 冯建军 10 275 7.0 10.0
3 张凌 2 117 2.0 2.0
4 沈家芬 华南农业大学资环学院 4 161 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (86)
参考文献  (10)
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2006(0)
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2008(4)
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研究主题发展历程
节点文献
空气污染物
气象要素
主成分分析
典型相关分析
广州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态环境学报
月刊
1674-5906
44-1661/X
大16开
广州市天河区天源路808号广东省生态环境与土壤研究所
46-272
1992
chi
出版文献量(篇)
6290
总下载数(次)
27
总被引数(次)
152357
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导