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摘要:
将网络最短路径问题抽象为求最小生成树问题,分析了最小生成树在解决实际问题时的局限性,引入了节点的度的概念;针对一般遗传算法在求解某些工程问题时存在的一些不足,提出了用量化约束条件来改进适应值函数、节点与度约束相结合编码的二进制编码方式、基于节点域的交叉和变异运算的策略.通过对公路交通网络的仿真表明,采用一般遗传算法与普通遗传算法分别求解,数值计算结果证明了改进后的遗传算法的可行性.
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文献信息
篇名 遗传算法在网络最短路径问题上的应用
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 最小生成树 最短路径 节点域
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP18
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗键 厦门大学信息技术与工程学院 98 1025 17.0 28.0
2 刘茵枝 厦门大学信息技术与工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最小生成树
最短路径
节点域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
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