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摘要:
为了定量求解生物病变组织的杨氏模量,提出了一种基于边缘提取技术和图像配准技术的杨氏模量反演方法.在已知生物组织边缘位移及病变边缘的基础上,根据力的分布,构造单元系统,运用有限元反演方法(IFEM),计算出组织的杨氏模量.在此基础上估计全局杨氏模量范围,采用改进粒子群优化算法(PSO),计算出生物组织整体的杨氏模量分布.该算法克服了其他杨氏模量重建算法的限制,放松了对位移和边界力的要求.通过多次数值实验得出:算法对存在误差的边缘位移同样有效;改进的PSO算法在较大范围内叠代搜索,总能向理论值靠近,并得到可行解.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的生物组织杨氏模量的重构
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 杨氏模量 有限元反演法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 TH12
字数 745字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤文成 东南大学机械工程学院 222 2380 24.0 39.0
2 陈敏 东南大学机械工程学院 31 206 7.0 14.0
3 王楠 东南大学机械工程学院 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
杨氏模量
有限元反演法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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