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摘要:
针对某厂热连轧机采用定值摩擦系数计算轧制力与实际值相差2 000~3 000kN的情况,采用BP神经元网络与NeuroShell2软件对摩擦系数进行预测与检验,建立了符合现场实际的摩擦系数模型,在实际应用中提高了轧制力的预报精度.并根据POMINI公司磨床的辊型曲线,分析了精轧轧辊磨损的基本规律,提出了减小轧辊磨损的具体措施.
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文献信息
篇名 热轧精轧轧辊摩擦和磨损研究
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 摩擦系数 人工神经网络 BP算法 磨损
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TG333.1
字数 2598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1447.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐克敏 东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室 32 207 9.0 13.0
2 邱春林 东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室 47 220 9.0 12.0
3 吴进 东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摩擦系数
人工神经网络
BP算法
磨损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
1948
总下载数(次)
0
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