用小波和分形理论处理短期负荷预测数据

• 作者: 徐锋
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 分形 负荷预测 异常数据
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TM7
• 字数: 1498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.03.012

摘要

针对电力系统负荷具有明显的分形自相似性特点,提出一种处理历史负荷中异常数据,并补充新数据的方法:采用小波理论分解信号,剔除异常数据;采用负荷之间的相似尺度的指标--分形维数来评估补充数据,得到适合该地区使用的选取阈值方法.实例表明,该方法对异常数据的处理及负荷数据的重构均有效,且具有一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐锋	南京供电公司电力设计研究院	4	6	1.0	2.0