基于小生境微粒群算法的山峰聚类

• 作者: 沈洪远 王俊年 申群太
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 山峰函数 小生境 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.002

摘要

将山峰聚类法和小生境微粒群算法结合,构建一种基于小生境微粒群算法的山峰聚类法:首先在数据空间上构造网格,进而构造出表示数据密度指标的山峰函数,然后将山峰聚类方法中通过顺序地削去山峰函数来选择聚类中心这一步用小生境微粒群算法代替,通过执行小生境微粒群算法对山峰函数进行多峰函数寻优,找到山峰函数的每一个峰,即可确定聚类中心的个数和每一个聚类中心位置.仿真实验表明,构建的新算法能够弥补传统聚类算法的一些缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
2	沈洪远	湖南科技大学信息与电气工程学院	34	594	12.0	24.0
3	王俊年	湖南科技大学信息与电气工程学院	50	546	13.0	20.0