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摘要:
定性的空间推理在地理信息系统、人工智能、数据库及多媒体等领域中的应用越来越引起人们的注意.空间推理的基础理论以及相应算法也在不断地创新和发展.方向关系推理是空间推理研究领域的重要分支,利用区间代数及矩形代数理论,以物体的极小边界盒(minimum bounding rectangle,简称MBR)为模型,提出了一种基于MBR的主方向关系与矩形代数关系相结合的推理方法.利用该方法,可以将矩形代数良好的计算性质应用于空间方向关系推理中,实现了矩形代数与基于MBR主方向关系的相互转换方法、主方向关系合成及求反方法、主方向关系中凸(convex)关系判定方法及方向关系一致性检验算法.
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文献信息
篇名 基于MBR的主方向关系一致性检验
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 空间数据库 主方向关系 一致性检验 凸关系 极小边界盒
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 976-982
页数 7页 分类号 TP18
字数 6576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机与控制学院 152 1110 15.0 24.0
10 刘永山 哈尔滨理工大学计算机与控制学院 7 106 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
主方向关系
一致性检验
凸关系
极小边界盒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导